CVE-2015-7897 Détail

CVE-2015-7897

Catégories

Overflow

EPSS

6.73%V3

Vecteur

Network

Publié

2015-11-16
18h00 +00:00

Modifié

2015-11-16
17h57 +00:00

Liens officiels

CVE.org

NVD

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Critères appliqués l'envoi de l'alerte : par rapport à la dernière alerte envoyée + différences au niveau de CISA, EPSS, CVSS, CWE, Solutions, CPE.

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Descriptions du CVE

The media scanning functionality in the face recognition library in android.media.process in Samsung Galaxy S6 Edge before G925VVRU4B0G9 allows remote attackers to gain privileges or cause a denial of service (memory corruption) via a crafted BMP image file.

Informations du CVE

Faiblesses connexes

CWE-ID	Nom de la faiblesse	Source
CWE-119	Improper Restriction of Operations within the Bounds of a Memory Buffer The product performs operations on a memory buffer, but it reads from or writes to a memory location outside the buffer's intended boundary. This may result in read or write operations on unexpected memory locations that could be linked to other variables, data structures, or internal program data.

Métriques

Métriques	Score	Gravité	CVSS Vecteur	Source
V2	7.5		AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P	nvd@nist.gov

EPSS

EPSS est un modèle de notation qui prédit la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée.

Score EPSS

Le modèle EPSS produit un score de probabilité compris entre 0 et 1 (0 et 100 %). Plus la note est élevée, plus la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée est grande.

Percentile EPSS

Le percentile est utilisé pour classer les CVE en fonction de leur score EPSS. Par exemple, une CVE dans le 95e percentile selon son score EPSS est plus susceptible d'être exploitée que 95 % des autres CVE. Ainsi, le percentile sert à comparer le score EPSS d'une CVE par rapport à d'autres CVE.

EPSS First.org

Informations sur l'Exploit

Exploit Database EDB-ID : 38611

Date de publication : 2015-11-02 23h00 +00:00
Auteur : Google Security Research
EDB Vérifié : Yes

Source: https://code.google.com/p/google-security-research/issues/detail?id=499 The attached files cause memory corruption when they are scanned by the face recognition library in android.media.process. From faces-art.bmp F/libc (11305): Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0x0 in tid 11555 (Thread-1136) I/DEBUG ( 2955): *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** I/DEBUG ( 2955): Build fingerprint: 'Verizon/zeroltevzw/zeroltevzw:5.0.2/LRX22G/G925VVRU2AOF1:user/release-keys' I/DEBUG ( 2955): Revision: '10' I/DEBUG ( 2955): ABI: 'arm64' I/DEBUG ( 2955): pid: 11305, tid: 11555, name: Thread-1136 >>> android.process.media <<< I/DEBUG ( 2955): signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0 I/DEBUG ( 2955): x0 0000007f94ca2100 x1 0000007f94c63480 x2 0000007f94c0e200 x3 0000000000000000 I/DEBUG ( 2955): x4 0000000000000000 x5 0000000000000040 x6 000000000000003f x7 0000000000000000 I/DEBUG ( 2955): x8 0000007f94c0e240 x9 0000000000000004 x10 000000000000003b x11 000000000000003a I/DEBUG ( 2955): x12 0000007f94c02080 x13 00000000ffffffff x14 0000007f94c02080 x15 000000000151c5e8 I/DEBUG ( 2955): x16 0000007f885fe900 x17 0000007f9ee60d80 x18 0000007f9eed5a40 x19 0000007f94c1d100 I/DEBUG ( 2955): x20 0000000000000000 x21 0000007f94c65150 x22 0000007f949d0550 x23 0000007f94c1d110 I/DEBUG ( 2955): x24 0000000012d39070 x25 0000000000000066 x26 0000000012d23b80 x27 0000000000000066 I/DEBUG ( 2955): x28 0000000000000000 x29 0000007f949cfd70 x30 0000007f87acd200 I/DEBUG ( 2955): sp 0000007f949cfd70 pc 0000000000000000 pstate 0000000040000000 I/DEBUG ( 2955): I/DEBUG ( 2955): backtrace: I/DEBUG ( 2955): #00 pc 0000000000000000 <unknown> I/DEBUG ( 2955): #01 pc 0000000000000001 <unknown> I/DEBUG ( 2955): #02 pc 26221b0826221b08 <unknown> To reproduce, download the attached file and wait, or trigger media scanning by calling: adb shell am broadcast -a android.intent.action.MEDIA_MOUNTED -d file:///mnt/shell/emulated/0/ Proof of Concept: https://gitlab.com/exploit-database/exploitdb-bin-sploits/-/raw/main/bin-sploits/38611.zip