CVE-2007-0842 : Détail

CVE-2007-0842

10.34%V4
Network
2007-02-13
10h00 +00:00
2018-10-16
12h57 +00:00
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Descriptions du CVE

The 64-bit versions of Microsoft Visual C++ 8.0 standard library (MSVCR80.DLL) time functions, including (1) localtime, (2) localtime_s, (3) gmtime, (4) gmtime_s, (5) ctime, (6) ctime_s, (7) wctime, (8) wctime_s, and (9) fstat, trigger an assertion error instead of a NULL pointer or EINVAL when processing a time argument later than Jan 1, 3000, which might allow context-dependent attackers to cause a denial of service (application exit) via large time values. NOTE: it could be argued that this is a design limitation of the functions, and the vulnerability lies with any application that does not validate arguments to these functions. However, this behavior is inconsistent with documentation, which does not list assertions as a possible result of an error condition.

Informations du CVE

Faiblesses connexes

CWE-ID Nom de la faiblesse Source
CWE-399 Category : Resource Management Errors
Weaknesses in this category are related to improper management of system resources.

Métriques

Métriques Score Gravité CVSS Vecteur Source
V2 5 AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P nvd@nist.gov

EPSS

EPSS est un modèle de notation qui prédit la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée.

Score EPSS

Le modèle EPSS produit un score de probabilité compris entre 0 et 1 (0 et 100 %). Plus la note est élevée, plus la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée est grande.

Percentile EPSS

Le percentile est utilisé pour classer les CVE en fonction de leur score EPSS. Par exemple, une CVE dans le 95e percentile selon son score EPSS est plus susceptible d'être exploitée que 95 % des autres CVE. Ainsi, le percentile sert à comparer le score EPSS d'une CVE par rapport à d'autres CVE.

Products Mentioned

Configuraton 0

Microsoft>>Visual_c\+\+ >> Version 2005

Références

http://securityreason.com/securityalert/2237
Tags : third-party-advisory, x_refsource_SREASON
http://osvdb.org/33626
Tags : vdb-entry, x_refsource_OSVDB